Die nächsten Lernkonzepte von Learning Valley
Man lernt den ganzen Tag über, da man auf jede erdenkliche Art und Weise Informationen erhält. Ein Vortrag, ein Webinar, ein Kurs oder ein Artikel - Sie lernen aus allem etwas. Wir konzentrieren uns auf vier Arten des Lernens: sozial, personalisiert, datengesteuert und arbeitsplatzgesteuert. François - Mitbegründer von Next Learning Valley - spricht über diese vier Arten des Lernens und wie sie sich gegenseitig verstärken.
Soziales Lernen
In einer Organisation gibt es eine enorme Menge an wertvollem Wissen. Sie möchten dieses Wissen in großem Umfang weitergeben, um den Wissensstand der gesamten Organisation zu erhöhen. Um das zu erreichen, muss man wissen, wer die Wissensträger sind. Unserer Erfahrung nach sind sie für die Kollegen nicht immer gut sichtbar. Darin liegt eine schöne Herausforderung.
Soziales Lernen findet den ganzen Tag über statt. Ein Gespräch mit einem Kollegen, eine Beratung, eine Buchempfehlung oder eine Präsentation sind Quellen für neue Erkenntnisse, die es Ihnen ermöglichen, Ihre Arbeit besser zu machen. In unserem Lernumfeld fördern wir das soziale Lernen und machen deutlich, wer über welches Wissen verfügt.
Soziales Lernen bedeutet, stillschweigendes Wissen zu teilen. Dies ist das Wissen, das eine Person durch Erfahrungen in einem bestimmten Kontext besitzt. Durch den Austausch von Erfahrungen können sich die Menschen gegenseitig bereichern. Dadurch wird auch mehr Wissen in der Organisation nutzbar gemacht.
Unsere Experten erzählen Ihnen gerne mehr über soziales Lernen.
Personalisiertes Lernen
Mit personalisiertem Lernen geben wir die Kontrolle über das Lernen an den Mitarbeiter zurück. In unserer Learning Experience Platform bieten wir eine ganze Reihe von Lernerfahrungen an. Man kann Feedback von einem Kollegen anfordern, man kann einen Kollegen bitten, etwas für einen zu tun, es gibt Videos, Blogs, E-Learnings und 39 weitere verschiedene Lernerfahrungen. Der Lernende kann selbst entscheiden, auf welche Weise er etwas lernen möchte. Wenn der Lernende nicht genau weiß, wo er anfangen soll, kann er zusammen mit einem Tutor einen Lernplan ausarbeiten. Wenn wir das Lernen noch mehr personalisieren wollen, können wir dies mit Hilfe von Daten tun.
Personalisiertes Lernen sorgt dafür, dass weniger Zeit benötigt wird, um eine bestimmte Leistung zu erbringen. Das liegt daran, dass der Lernende selbst entscheidet, was er in diesem Moment braucht, um eine bestimmte Leistung zu erbringen. Infolgedessen werden die Lernerfahrungen nicht nur spezifischer, sondern auch kleiner. Darüber hinaus erhöht sich das Engagement beim Lernen, wenn die Lernenden ihre eigene Richtung vorgeben.
Unsere Experten erzählen Ihnen gerne mehr über personalisiertes Lernen.
Datengesteuertes Lernen
Ein persönlicher Entwicklungsplan bildet die Grundlage für die Lernumgebung. Der Mitarbeiter erstellt ihn gemeinsam mit dem Vorgesetzten. Anhand von z.B. Testergebnissen und dem Verhalten des Lernenden können wir die Lernumgebung vollautomatisch an die Bedürfnisse und das Niveau anpassen. Die Daten aus der Learning Experience Platform liefern zudem wertvolle Informationen für den nächsten Schritt im Lernprozess.
Es ist möglich, den Lernenden Benachrichtigungen zu schicken und einzugreifen, wenn eine Anpassung erforderlich ist. Wir können dies sogar vollständig automatisieren. Dann erfassen wir alle Daten aus der Lernumgebung und strukturieren und visualisieren sie so, dass Sie einen Einblick in das erhalten, was in der Organisation gelernt wird. In unseren Dashboards können Sie Muster erkennen, um den Lernprozess zu optimieren. Wir bieten auch die Möglichkeit, die Daten aus der Lernumgebung den Managern oder der Personalabteilung zur Verfügung zu stellen.
Datengestütztes Lernen bringt zwei Vorteile mit sich. Sie sparen Zeit, weil sich wiederholende Aktionen automatisiert werden können, und Sie erhalten einen Überblick und Überblick darüber, wie Menschen lernen, welche Fähigkeiten sie besitzen und was Sie brauchen, um die sogenannte Qualifikationslücke zu schließen.
Lesen Sie hier mehr über datengesteuertes Lernen.
Lernen am Arbeitsplatz
Beim Lernen am Arbeitsplatz liegt der Schwerpunkt nicht auf dem Erwerb von Wissen, sondern auf der Optimierung von Fähigkeiten. Fähigkeiten, die man nur dann beherrscht, wenn man sie in einem bestimmten Kontext ausübt. Der Kontext macht es komplexer, aber vor allem wertvoller, weil die Mitarbeiter verstehen, warum sie etwas lernen müssen und wie sie die Lernerfahrung in der Praxis anwenden können. Zum Beispiel das Leiten einer Sitzung. Bereiten Sie die Sitzung vor, führen Sie sie durch und werten Sie sie aus. Man lernt, indem man es tut.
Mit Lernen am Arbeitsplatz stellen Sie die Leistung in den Mittelpunkt. Schließlich sind die Lernerfahrungen so konzipiert, dass sie am und im Umfeld des Arbeitsplatzes stattfinden. Sie setzen auch abstraktes Lernen in die Praxis um. So kann der Teamleiter sehen, was der Lernende gelernt hat und es in der digitalen Umgebung abhaken.
Möchten Sie mehr über das Lernen am Arbeitsplatz oder die anderen Konzepte erfahren? Wir freuen uns, mit Ihnen ins Gespräch zu kommen.
Die Konzepte verstärken sich gegenseitig
Die Konzepte können sowohl für sich stehen als auch kombiniert werden. Sie können zum Beispiel das Lernen am Arbeitsplatz mit sozialem Lernen und personalisiertem Lernen verbinden. Im Falle der Besprechung kann der Mitarbeiter die Besprechung leiten, wenn er dazu bereit ist, und anschließend die Kollegen um Feedback bitten, um es bei der nächsten Besprechung noch besser zu machen. All diese Lernerfahrungen können mit datengesteuertem Lernen erfasst werden. Auf diese Weise verstärken sich die Konzepte gegenseitig. Wir von Next Learning Valley fordern unsere Kunden gerne dazu auf, darüber nachzudenken und darüber hinaus zu schauen.
Die Lernsuite
In unserer Learning Suite haben wir mehrere Module, die Lernkonzepte unterstützen. Für jeden Kunden schaffen wir ein maßgeschneidertes Lernökosystem, in dem wir Konzepte mit Technologie zum Leben erwecken.
Möchten Sie mehr über die Learning Suite und die verschiedenen Module erfahren?
Dann lesen Sie diesen Blog.