Führungspersönlichkeiten nutzen Lernanalysen

Wie können wir sicherstellen, dass Schüler und Studenten oder Mitarbeiter optimal lernen? Viele Bildungseinrichtungen und Organisationen kämpfen mit dieser Frage. Eine einfache Antwort ist nicht offensichtlich. Denn was man braucht, ist ein Einblick in die Entwicklung des Lernens, aber auch in(gewünschten)Lernergebnisse. Was Sie brauchen, ist Learning Analytics.

Learning Analytics: Daten über das geplante Lernen, das Lernen selbst und die Analysen, die Sie mit diesen Lerndaten durchführen können. Mit Learning Analytics erhalten Sie einen Einblick, wer, was, wann lernt und wie dies verbessert werden kann. Sie nutzen diese Erkenntnisse, um das Lernen zu optimieren und letztendlich sogar zu personalisieren. Max Mertens und Jan Rijken sprachen über dieses Thema und untersuchten die Hindernisse und Möglichkeiten.

Optimieren Sie das Lernen, machen Sie es effektiver und personalisieren Sie es

Sobald Sie mit Learning Analytics beginnen, werden Sie den Mehrwert sofort erkennen. Sie erhalten nämlich Einblicke in die Art und Weise, wie Menschen lernen und zu welchen Ergebnissen diese neuen Kenntnisse, Fertigkeiten und Fähigkeiten führen. Dank der Analyse dieser Daten können Sie auch sehen, welche Lernmaßnahmen effektiv sind, Sie können die Effizienz und Effektivität der Lernmaßnahmen verbessern und Sie können letztendlich die Investitionen in Lernen und Entwicklung besser steuern. Sie sehen auch, wie wichtig es ist, Lernziele zu formulieren, bevor Sie mit der Konzeption und Einführung der Lernlösung beginnen, da Sie sonst niemals die (richtigen) Ergebnisse messen können.

Ambitionierte L&D-Praktiker können diese Erkenntnisse nutzen, um den Inhalt und die Gestaltung von Lernmaterialien zu personalisieren und so die Lernerfahrungen noch weiter zu optimieren. Sofortiges Handeln, könnte man sagen! Doch Bildungseinrichtungen und Organisationen müssen noch große Schritte unternehmen, um das Beste aus Learning Analytics herauszuholen.

Denkweise und Übersetzung

In vielen Organisationen sind die Kompetenzen und die Denkweise, die für die tatsächliche Nutzung von Learning Analytics erforderlich sind, noch nicht vorhanden. Das liegt zum Teil daran, dass Daten, Statistiken und Analysen geradezu um die Ecke sind. In vielen Fällen führen L&D-Praktiker nur wenige oder gar keine Tests der Lerneffektivität durch, und auch die Umsetzung auf strategischer Ebene (in Abteilungen wie der Personalabteilung oder dem C-Level-Management) hinkt hinterher. Und diese Umsetzung ist dringend notwendig, um den Mehrwert von Learning Analytics wirklich spürbar zu machen.

KPIs und gute Daten

Und selbst wenn das Wissen und die Denkweise vorhanden sind und die Umsetzung erfolgt, stoßen Unternehmen bei der Nutzung und Einführung von Learning Analytics immer noch auf einige Stolpersteine. Schließlich ist es wichtig, dass man das misst, was man messen will. In der Sprache der Wirtschaft: Wir brauchen gute Key Performance Indicators (KPIs). Und diese wiederum müssen den Zielen in Form von ausreichenden Lern- und Leistungsdaten gegenübergestellt werden - und diese Daten müssen von guter Qualität sein.

Für Bewertungsergebnisse (Testnoten) brauchen Sie ein gutes Messinstrument, das Sie mit dem Lernverhalten in Verbindung bringen können: Wenn jemand mehr Zeit in einer Online-Lernumgebung verbringt, sollten Sie auch bessere Ergebnisse messen können. Aber Sie müssen auch in der Lage sein, diese Daten direkt und einfach aus einer Online-Lernumgebung abzurufen. Und das ist oft schwierig, denn nicht alle Online-Lernumgebungen sind nach diesem Prinzip aufgebaut.

Wichtige Voraussetzungen für Learning Analytics aufgelistet:

gute KPIs (messen Sie, was Sie messen wollen)
ausreichende Daten von guter Qualität
Lernendes Ökosystem, aus dem Sie leicht Daten extrahieren können
Ressourcen, Denkweise und Wissen sind vorhanden, um damit umzugehen
auf die strategische Ebene übertragen (Humanressourcen, Management)

Folgen Sie den Spitzenreitern

Trotz einiger Stolpersteine und Voraussetzungen gibt es einen Trend, dass immer mehr Organisationen die Vision von Learning Analytics in ihre alltägliche Politik und die L&D-Landschaft integrieren. Es lohnt sich, diese Vorreiter im Auge zu behalten oder ihnen, wenn möglich, bereits zu folgen.

Was haben diese Vorreiterorganisationen, was die anderen (noch) nicht haben? Eine Datenkultur. Bei den Vorreitern ist L&D ein integraler Bestandteil bei der Festlegung der Key Performance Indicators, also der Ziele, die wir mit unseren Bildungsangeboten erreichen wollen. L&D ist auch an der Sammlung, Verarbeitung und Analyse von Daten beteiligt. So werden die L&D-Praktiker nicht nur geschickter und effektiver im Umgang mit Daten, sondern auch die analytischen Abteilungen in den Unternehmen erhalten einen Einblick in das, was die L&D-Praktiker erreichen wollen. Eine Win-Win-Situation!

Stärkere Rolle der Praktiker

Learning Analytics hat Bildungseinrichtungen, Organisationen und ihren L&D-Abteilungen eine Menge zu bieten, aber es müssen noch einige Schritte unternommen werden, um das Beste daraus zu machen. Derzeit ist der Mehrwert nur einer kleinen Gruppe bekannt. Wenn wir diese Vorreiter im Auge behalten, werden ihre Erfahrungen Aufschluss über wertvolle und konkrete Anwendungen von Learning Analytics geben. Wir werden dann auch besser wissen, welche Schritte notwendig sind, um Lernentwicklungen richtig zu messen und Lernergebnisse zu verbessern.

Je häufiger diese Erkenntnisse in praktikable Out-of-the-Box-Lösungen umgesetzt werden, desto schneller werden sich das erforderliche Wissen und die Denkweise einstellen. Wir brauchen Vorbilder, viel Forschung und konkrete Beispiele, um sicherzustellen, dass Learning Analytics ein integraler Bestandteil des Wissens und der Denkweise von L&D wird. Werden Sie sich uns anschließen?