Wie ein Datalake im Verteidigungsministerium den Weg für echtes persönliches Lernen ebnet

Die Vision der Verteidigung vom Lernen

In der offiziellen Verteidigungsvision 2035 wird ein klares Ziel formuliert: eine informationsgesteuerte Armee mit Menschen mit den richtigen Fähigkeiten zur richtigen Zeit. Lernen ist kein nachträglicher Gedanke, sondern ein strategischer Bestandteil der täglichen Arbeit. Die Entwicklung wird vorangetrieben und durch Technologie unterstützt. Doch etwas Wesentliches fehlt oft noch: der Überblick. Wer hat welches Wissen? Wo sind die Lücken? Was funktioniert wirklich?

Daten als Grundlage für den Wandel

Um diese Fragen zu beantworten, baut der Verteidigungsbereich gemeinsam mit TNO, NLR und NLV eine leistungsstarke, sichere und innovative Lerninfrastruktur auf. Ihr Herzstück ist der Datalake: ein zentrales Repository, in dem alle relevanten Lern- und Personaldaten zusammenlaufen.

Max Mertens, der im Namen des NLV beteiligt ist, erklärt:

"Wir führen alles zusammen: Profildaten, Berufserwartungen, erreichte Qualifikationen, Einsätze, Lernaktivitäten, HR-Informationen aus PeopleSoft und sogar Daten aus Simulatoren oder externen Lernsystemen. So entsteht erstmals ein vollständiges und aktuelles Bild des Mitarbeiters."

Der Datenspeicher läuft vor Ort und ist auf maximale Datensicherheit ausgelegt. Sie speichert nicht nur, was jemand lernt, sondern auch wie, wann und warum. Sie enthält Daten aus dem Learning Record Store (LRS), inhaltliche Metadaten, Leistungsdaten Das Verteidigungsministerium steht vor einer großen Herausforderung. In einer Zeit, in der sich die Bedrohungen ständig ändern und die Technologie sich blitzschnell weiterentwickelt, muss die Organisation beweglich bleiben. Dies erfordert Mitarbeiter, die sich in jeder Phase ihrer Laufbahn weiterentwickeln können. Ob Onboarding, Professionalisierung, Umschulung oder Höherqualifizierung: Das Lernen muss relevant, schnell anwendbar und auf reale Situationen abgestimmt sein.

Doch genau darin liegt der unmittelbare Schmerz. Allzu oft werden den Arbeitnehmern Lernwege aufgezeigt, die nicht zu ihrer Erfahrung oder Rolle passen. Lernen fühlt sich wie eine Verpflichtung an, statt wie eine Chance. Zeit und Ressourcen werden unnötig vergeudet, und die Motivation sinkt. Defence möchte, dass dies anders wird. Intelligenter. Und vor allem: persönlicher.

und historische Lernerfahrungen. Auch externe Systeme wie Spiele oder Simulationen sind angeschlossen.

Was dies in der Praxis bedeutet

Die Zusammenführung all dieser Informationen an einem Ort bringt enorme Vorteile mit sich. Erstens: Effizienz. Sobald bekannt ist, welche Kurse jemand bereits absolviert hat oder welche Fähigkeiten bereits vorhanden sind, können Überschneidungen beseitigt werden. Keine unnötigen E-Learning-Module mehr. Keine Wiederholungen mehr.

Zweitens: Effektivität. Personalisiertes Lernen bedeutet, dass die Mitarbeiter genau das lernen, was sie brauchen - nicht mehr und nicht weniger. Das steigert die Motivation ebenso wie die Anwendbarkeit des Wissens in der Praxis. Man lernt schneller, zielgerichteter und mit mehr Engagement.

Innovation, die sich mit Ihnen bewegt

Der Datensee bildet auch die Grundlage für alle Arten von Innovationen im Bereich L&D. Denken Sie an Learning Analytics, die vorhersagen, wo Wissenslücken auftreten. Denken Sie an KI, die maßgeschneiderte Lernpfade zusammenstellt. Denken Sie an Chatbots, die Mitarbeiter in Echtzeit auf ihrer Reise unterstützen. Oder denken Sie an Automatisierung, die Lernerfahrungen automatisch zum richtigen Zeitpunkt im Arbeitsablauf verfügbar macht.

Mit einer soliden Datenbasis wird dies keine Zukunft sein, sondern tägliche Praxis.

Was kommt noch?

Im September 2025 wird das Next Learning Valley die erste Phase des AMALT-Projekts einleiten. In dieser Phase wird der Datalake entwickelt und mit anderen intelligenten Komponenten verknüpft, wodurch ein kohärenter Lernzyklus entsteht, in dem Daten, Erkenntnisse und Maßnahmen nahtlos miteinander verbunden sind. Auf diese Weise schaffen wir eine Lernumgebung, die nicht nur erleichtert, sondern auch vorausdenkt - eine Umgebung, die sich ständig an den einzelnen Mitarbeiter anpasst und genau weiß, was zum richtigen Zeitpunkt für eine maximale Entwicklung erforderlich ist.

Willst du das auch?

Fragen Sie sich, wie auch Ihre Organisation eine solche Grundlage für personalisiertes und datengesteuertes Lernen schaffen kann? Dann setzen Sie sich mit dem NLV in Verbindung. Max Mertens zeigt Ihnen gerne, wie der Datalake funktioniert - und was er für Ihre Lernstrategie bedeuten kann.

Lesen Sie mehr über AMALT?

Entdecken Sie, wie Daten, KI und Dashboards das Lernen im Verteidigungsbereich intelligenter und persönlicher machen.

Einsicht, die in der Praxis funktioniert

Alles über AMALT