Samen Groeien: Innovatief Leren in het MBO – project MBO 2030

In een wereld waarin kennis constant verandert en de eisen aan vaardigheden blijven groeien, staat leren centraal in de ontwikkeling van organisaties en mensen. Bij OC&W, in het kader van het project MBO 2030, geloven we dat data-gedreven leren de sleutel is om de uitdagingen in het onderwijs en de arbeidsmarkt om te zetten in kansen. Dit blog neemt je mee in hoe innovatie, zoals Learning Analytics, AI, chatbots en automation, het leren toegankelijker en effectiever maakt.

Een Visie op Leren

OC&W ziet leren als een dynamisch en interactief proces waarin data een cruciale rol speelt. Veel organisaties kampen met een gebrek aan inzicht in de daadwerkelijke leerbehoeften van hun medewerkers. Dit gebrek aan inzicht resulteert vaak in een one-size-fits-all aanpak, die niet aansluit bij de unieke behoeften van elke lerende. Door data-gedreven leren kunnen we precies zien welke kennis en vaardigheden op welk moment nodig zijn, waardoor leren persoonlijker en doelgerichter wordt. Deze aanpak helpt de pijnpunten te verlichten, zoals beperkte betrokkenheid, moeizame onboarding van nieuwe medewerkers en een tekort aan kennisdeling.

Samenwerking en Sociale Leren

Een succesvolle implementatie van een data-gedreven leerstrategie draait om samenwerking. Samen met Cees Brouwer, een pionier op het gebied van sociaal leren, laten we zien hoe kennis die normaal gesproken in de hoofden van docenten blijft, toegankelijk wordt voor iedereen. Zoals Cees treffend zegt:

“Leren is uberhaupt sociaal, hiermee ontsluiten we kennis die normaliter opgeslagen is in de hoofden van de docenten”

Deze filosofie vormt de kern van onze aanpak. Door sociale interacties te stimuleren, zoals discussies en peer-feedback, ontstaan waardevolle leermomenten. Dit sociale aspect versterkt de betrokkenheid en motivatie van medewerkers, wat essentieel is voor zowel onboarding als professionele ontwikkeling.

Innovatie in Leren

De digitale wereld biedt talloze mogelijkheden om leren te transformeren. Met tools als het Learning Experience Platform (StreamLXP) kunnen leerervaringen eenvoudig worden gefaciliteerd en aangepast aan de behoeften van de lerenden. Daarnaast helpt een Learning Record Store (Learning Locker) bij het opslaan van xAPI-data, zodat we inzicht krijgen in leerprocessen. Deze inzichten maken het mogelijk om leerinterventies continu te optimaliseren. Stel je voor: AI-gestuurde chatbots die 24/7 ondersteuning bieden en geautomatiseerde analyses die exact aangeven waar verbetering nodig is. Dit is de toekomst van leren, en wij zijn er klaar voor.

Praktijkvoorbeeld: Succesvolle MOOC’s

Cees Brouwer heeft in de praktijk laten zien hoe krachtig dit alles kan zijn. Hij ontwikkelde meerdere MOOC’s met elk tussen de 350 en 400 deelnemers. Deze online cursussen waren niet alleen een platform voor kennisoverdracht, maar ook voor het starten van duizenden waardevolle discussies. De MOOC’s gingen over dialogisch valideren en gepersonaliseerd leren in het MBO-onderwijs. Het resultaat? Een levendige leeromgeving waarin elke deelnemer actief bijdroeg aan elkaars ontwikkeling. Voor zijn inzet en betrokkenheid ontving Cees de award “Petjeaf”, een erkenning voor zijn bijdrage aan succes en innovatie binnen het onderwijs.

Impact op de Organisatie en de Toekomst

De successen van Cees tonen aan dat wanneer leren data-gedreven en sociaal wordt vormgegeven, de impact groot is. Niet alleen wordt de onboarding van nieuwe medewerkers soepeler, maar ook de algehele professionele ontwikkeling en het re-/up-/reskillen van medewerkers krijgt een boost. Organisaties die inzetten op deze innovatieve aanpak zien een verhoogde betrokkenheid en motivatie, wat uiteindelijk leidt tot betere prestaties en een cultuur van continue verbetering.

Aankomend jaar staat Cees voor nog meer innovatieve initiatieven. Door verder te bouwen op de succesformule van de MOOC’s en de inzet van geavanceerde technologieën zoals AI en Learning Analytics, willen we nog meer organisaties laten profiteren van data-gedreven leren. Deze ontwikkelingen maken het mogelijk om leerbehoeften in real-time te monitoren en hier direct op in te spelen, waardoor leren nooit meer statisch is.

Conclusie

Leren is niet langer een eenzijdig proces waarin kennis simpelweg wordt overgedragen. Het is een sociaal, interactief en continu proces dat door middel van data en innovatie voortdurend verbetert. Of je nu een L&D’er bent die de nieuwste tools wil inzetten of een L&D manager die op zoek is naar manieren om je team te versterken: data-gedreven leren biedt de antwoorden op vele uitdagingen.

Maak een afspraak met NLV
Wil je meer weten over hoe jij met data-gedreven en sociaal leren jouw organisatie kunt versterken? Neem contact op met Merel van Berkel van NLV en ontdek de mogelijkheden voor jouw organisatie. Samen bouwen we aan een toekomst waarin leren net zo dynamisch is als de wereld om ons heen.