Leren dat werkt – Gepersonaliseerde leerervaringen in de praktijk bij Defensie

Leren moet iets opleveren. Voor de medewerker, voor het team, voor de organisatie. Maar dat lukt alleen als de leerervaring zelf klopt. Een systeem kan nog zo slim zijn, met een datalake vol informatie en een AI-gedreven analysemodel – als de front-end onduidelijk is, of het leertraject niet aansluit, dan blijft de impact uit. Binnen het Ministerie van Defensie wordt daarom gewerkt aan een leeromgeving waarin de technologie eindelijk voelbaar wordt: in de leerervaring van de medewerker zelf.

In deze laatste blog van de AMALT-bloemlezing draait het om de voorste laag van het systeem: de front-end, de plek waar alles samenkomt en het leren echt begint.

Van systeem naar mens

Binnen de gepersonaliseerde leeromgeving van Defensie staat de gebruiker centraal: de medewerker, de leerbegeleider en de manager. In de front-end zien zij welke leertrajecten relevant zijn, waarom die worden aanbevolen, en hoe ze zijn opgebouwd. Het systeem laat niet alleen wat iemand moet doen zien, maar ook waarom, wanneer en hoe dat het best kan gebeuren.

De kracht van deze aanpak zit in de koppeling met het onderliggende datalake en analysemodel. De front-end is geen los leerportaal, maar een dynamische omgeving die voortdurend gevoed wordt door data en inzichten. Elke aanbeveling is onderbouwd, elke leeractiviteit persoonlijk.

Leertrajecten met richting én flexibiliteit

Op basis van de verzamelde data wordt automatisch een leerpad samengesteld dat past bij de functie, ervaring, ontwikkelbehoefte en context van de medewerker. Maar het blijft geen rigide pad. Er is ruimte om keuzes te maken, versneld te leren of juist extra ondersteuning te krijgen.

Een medewerker die recent is uitgezonden, krijgt andere leersuggesties dan iemand die net gestart is. En een medewerker die al beschikt over specifieke certificeringen of skills, hoeft geen herhaling te volgen. Zo voorkomt Defensie verspilling van tijd en middelen – en verhoogt het tegelijkertijd de betrokkenheid.

De leertrajecten bestaan uit een mix van leerinterventies: praktijkopdrachten, simulaties, reflectieoefeningen, kennisblokken en games. Wat wordt aangeboden is niet alleen afgestemd op wat iemand moet leren, maar ook op hoe iemand het beste leert.

Een leerervaring die klopt

Leren bij Defensie is leren door te doen, te reflecteren en toe te passen. Dat betekent dat de ervaring intuïtief en logisch moet zijn. In de front-end ziet de medewerker niet alleen zijn voortgang, maar ook wat het leerdoel is, wat er nog komt en hoe dat bijdraagt aan de grotere context.

Door AI in de achtergrond – onzichtbaar maar krachtig – wordt het leerpad steeds slimmer. De omgeving leert mee. Als blijkt dat bepaalde interventies goed werken voor een type functie, dan past het systeem zich daarop aan. Ook feedback van medewerkers wordt meegenomen. Zo ontstaat een leeromgeving die zichzelf blijft verbeteren.

Wat dit betekent voor L&D-professionals

Voor leerprofessionals binnen Defensie betekent dit een verschuiving in focus. Minder tijd besteden aan organiseren en plannen, meer tijd voor begeleiding en inhoudelijke ondersteuning. De technologie ondersteunt, maar het menselijke contact blijft essentieel. Dankzij de inzichten uit dashboards, en de koppeling met leerdoelen, kunnen leerbegeleiders veel gerichter coachen.

“De leerervaring moet voelen als een logische volgende stap, niet als een verplichting. Dankzij de koppeling tussen data, AI en een heldere front-end lukt dat nu echt.”
– Max Mertens, NLV

Klaar voor AMALT

Vanaf september 2025 start Next Learning Valley met de grootschalige ontwikkeling van deze front-end binnen Defensie. In samenhang met het datalake en het analysemodel vormt dit de volledige basis voor een gepersonaliseerde, datagedreven leeromgeving. Een omgeving die leren niet alleen slimmer maakt, maar ook persoonlijker – doordat het steeds vertrekt vanuit de unieke context van de medewerker en zich daar continu op afstemt.

Wil jij leren dat werkt?

Ben je benieuwd hoe je dit ook binnen jouw organisatie kunt toepassen? Wil je af van standaard leerpaden en op weg naar echte leerervaringen op maat? Maak dan een afspraak met NLV. Max Mertens laat je graag zien hoe data, AI en slimme leertrajecten samenkomen in een leeromgeving die wérkt.