Hoe een datalake bij Defensie de weg vrijmaakt voor écht persoonlijk leren

De visie van Defensie op leren

In de officiële Defensievisie 2035 is de ambitie helder: een krijgsmacht die informatiegestuurd werkt, met mensen die beschikken over de juiste vaardigheden op het juiste moment. Leren is daarbij geen bijzaak, maar een strategisch onderdeel van het dagelijks werk. Er wordt gestuurd op ontwikkeling, ondersteund door technologie. Toch ontbreekt er nog vaak iets essentieels: overzicht. Wie heeft welke kennis? Waar zitten de hiaten? Wat werkt écht?

Data als fundament voor verandering

Om die vragen te kunnen beantwoorden, bouwt Defensie samen met TNO, NLR en NLV aan een krachtige, veilige en innovatieve leerinfrastructuur. Het hart daarvan is het datalake: een centrale opslagplaats waarin álle relevante leer- en HR-data samenkomen.

Max Mertens, betrokken namens NLV, legt uit:

“We brengen alles bij elkaar: profieldata, functieverwachtingen, behaalde kwalificaties, uitzendingen, leeractiviteiten, HR-informatie vanuit PeopleSoft, en zelfs gegevens uit simulators of externe leersystemen. Daarmee ontstaat voor het eerst een compleet en actueel beeld van de medewerker.”

Het datalake draait on-premise en is ontworpen met maximale dataveiligheid in gedachten. Het slaat niet alleen op wát iemand leert, maar ook hóe, wanneer en waarom. Het bevat data van het Learning Record Store (LRS), contentmetadata, performancegegevens Het Ministerie van Defensie staat voor een enorme uitdaging. In een tijd waarin dreigingen voortdurend veranderen en technologie zich razendsnel ontwikkelt, moet de organisatie wendbaar blijven. Dat vraagt om mensen die zich kunnen blijven ontwikkelen, in elke fase van hun loopbaan. Of het nu gaat om onboarding, professionalisering, re-skillen of up-skillen: leren moet relevant, snel toepasbaar en afgestemd zijn op de praktijk.

Maar daar zit meteen ook de pijn. Te vaak krijgen medewerkers leertrajecten voorgeschoteld die niet aansluiten bij hun ervaring of rol. Leren voelt als een verplichting in plaats van een kans. Tijd en middelen worden onnodig verspild, en de motivatie daalt. Defensie wil dit anders. Slimmer. En vooral: persoonlijker.

en historische leerervaringen. Ook externe systemen zoals games of simulaties worden aangesloten.

Wat dit oplevert in de praktijk

Door al die informatie op één plek samen te brengen, ontstaan er enorme voordelen. Ten eerste: efficiëntie. Zodra bekend is welke opleidingen iemand al heeft gevolgd of welke skills al op orde zijn, kunnen doublures worden geschrapt. Geen onnodige e-learningmodules meer. Geen herhaling van zetten.

Ten tweede: effectiviteit. Gepersonaliseerd leren betekent dat medewerkers precies dat leren wat ze nodig hebben – niet meer, niet minder. Dat verhoogt de motivatie én de toepasbaarheid van kennis in de praktijk. Je leert sneller, doelgerichter en met meer betrokkenheid.

Innovatie die mee beweegt

Het datalake vormt bovendien de basis voor allerlei innovaties binnen L&D. Denk aan Learning Analytics die voorspellen waar kennisgaten ontstaan. Denk aan AI die leerpaden op maat samenstelt. Denk aan chatbots die medewerkers in realtime ondersteunen tijdens hun traject. Of aan automation die leerervaringen automatisch beschikbaar maakt op het juiste moment in de workflow.

Met een solide datalake wordt dit geen toekomstmuziek, maar dagelijkse praktijk.

Wat komt eraan?

In september 2025 start Next Learning Valley met de eerste fase van het AMALT-project. In deze fase wordt het datalake ontwikkeld en gekoppeld aan andere slimme componenten, waardoor een samenhangende leercyclus ontstaat waarin data, inzicht en actie naadloos op elkaar aansluiten. Zo bouwen we aan een leeromgeving die niet alleen faciliteert, maar ook vooruitdenkt – een omgeving die zich voortdurend aanpast aan de individuele medewerker en precies weet wat nodig is, op het juiste moment, voor maximale ontwikkeling.

Wil je dit ook?

Vraag je je af hoe jouw organisatie ook zo’n fundament kan leggen voor gepersonaliseerd en datagedreven leren? Neem dan contact op met NLV. Max Mertens laat je graag zien hoe het datalake werkt – en wat het kan betekenen voor jouw leerstrategie.